Introduction

在数字图像处理中，滤波是一个基本且关键的操作。滤波不仅用于增强图像质量，还在诸如去噪、边缘检测和图像分割等高级任务中扮演着重要角色。本文将简单的探讨线性与非线性滤波的基本概念、实现方法及其在计算机视觉中的应用。

Introduction

大家好，我是说的道理，今天来点大家想看的东西啊。

Introduction

在尝试逆向一个动态链接库的时候，有时你可能希望单独运行某个函数，以探究它的具体作用。

如果这个二进制文件的编译架构与你的机器架构相同，并且你拥有其所有依赖库，那么操作相对简单：直接使用dlopen加载动态库，然后通过 offset 获取函数地址，执行即可。

然而，如果遇到不同架构的二进制文件，比如 aarch64 架构，应如何方便地进行调试和模拟运行呢？

一种常见的方法是在相应架构上启动gdbserver或使用frida等类似工具进行跟踪。但这种方法过于笨重。是否存在一种更轻量级的方法来模拟运行这个 ELF 文件呢？

unicorn模拟运行, 外加elf简单介绍

简介

本文简单介绍了canny边缘识别算法的原理和c++实现

Introduction

Programmer: Huh. I wonder where are my objects?

C++: I don't know. Objects have their own lifecycles.

adapt from: "Your characters also have their own lives." -by anonymous genshin impact fans
original: 《角色也有自己的生活》

c++ object, contructor, deconstructor, variable scope and lifecycles.

本文简单介绍了如何在windows上用mingw编译opencv！

并在cmake中使用自己编译好的opencv！

tl;dr

使用 all标题来解决问题。

related issue: go@issue43854

1
2

//go:embed public
var fs embed.FS

tl;dr

I found a privilegee escalation vulnerability in one of my course's assignment.

I've reported the vulnerability to our instructor, and he fixed it. yaayy.

This article will be about how I found this vulnerability and how I utilized it to get a root shell.

前言

书接上回 微信视频号视频加密逆向。在之前的一篇文章中，我们留下了一个问题，就是WxIsacc64这个加密算法到底是怎么个回事捏。

虽然名字已经很清楚了，必然是ISAAC64算法，但是他具体是怎么生成的捏，今天我们就来一起逆向吧。

不知道咋说，感叹一下吧。

前端时间自己有个需求，去 github 上翻了翻正好有类似的开源项目存在。但是因为缺少一个解密算法，导致那个项目不可用。

我想，逆向这块我熟啊，那就研究研究看看能不能找到解密算法吧。

找到解密算法之后，我顺势提了 pull requests ，仓库主人也 merge 并发布了新版。

今天想到这件事又回去看了眼那个项目，发现作者居然做了收费版本。 （笑

当然之前的开源版本还是能用的。

怎么说呢，我确实没想过还能以服务支持的形式赚钱，感觉自己要学的还挺多的。